■ ETL とは②

ETLは以下の３つのプロセスによる一連の処理を指します。

・Extract（抽出）

基幹システムや特定データベースから必要なデータを抽出し、ETLツールへ入力します。

ETLツールにどの情報を抽出するかの定義を設定するため、必要な情報のみ抽出することが可能です。

・Transform（変換・加工）

データ出力先のSQLの種類に則ってデータの変換・加工を行います。

互換性がある出力先の場合は、このプロセスを省略することもできます。

・Load（書き出し）

データ出力先のアプリへデータを書き出します。

Transform作業時に適切なデータに変換されているので、入力元のデータと同じデータを確認できます。

■ 有名なETLツール

・Waha! Transformer

株式会社ユニリタが提供するETLツールで、１０億件ものデータ処理に対応しています。

操作性も高くこれ一つで操作が完結するため、プログラミングやSQLの知識は必要ありません。

・Boomi

Boomi japan合同会社が提供するETLツールで、クラウドベースのローコード総合プラットフォームです。

アプリケーション同士の統合・連携はお手の物、別ワークフローアプリの構築などを得意としています。

・Azure Data Factory

Microsoft社が提供しているクラウドサービス「Azure」にて、従量課金制で導入できるETLツールです。

初期費用は不要、BIと呼ばれるデータ分析ツールも使用できるのでETLにて蓄積したデータの分析・情報の可視化が可能です。

参考：

【2023年版】おすすめのETLツール比較15選！導入の注意点も解説！｜ITトレンド (it-trend.jp)

ETLツール「Azure Data Factory」の導入事例を調査 (onestep-etl.com)